Resimden Metne (OCR)

Optik karakter tanıma, yani OCR, yazı içeren görüntüleri seçebileceğiniz, düzenleyebileceğiniz, arayabileceğiniz ve kopyalayabileceğiniz metne çevirir. Bu araç, WebAssembly'ye derlenmiş açık kaynaklı bir tanıma motoru olan Tesseract'ı kullanır; yani tüm işlem tarayıcı sekmenizin içinde gerçekleşir. Belge fotoğraflarını, ekran görüntülerini, fişleri, kitap sayfalarını veya slaytları ekleyebilir, panodaki bir resmi Ctrl+V ile doğrudan yapıştırabilir ya da taranmış bir PDF açıp hangi sayfaların okunacağını seçebilirsiniz.

Sonucun kalitesi hangi ayarı seçtiğinizden çok girdiye bağlıdır. Sayfayı mümkün olduğunca düz ve karşıdan, eşit bir ışıkta, harflerin net okunduğu bir çözünürlükte çekin ya da tarayın; gölge ve parlamadan kaçının. Her zaman resimde gerçekten basılı olan dili seçin; ikisini birden içeren bir belge için örneğin Vietnamca ile İngilizceyi birleştirebilirsiniz. Büyük resimler tanımadan önce makul bir boyuta küçültülür, çok küçük olanlar ise büyütülür; bu da bellek kullanımını kontrol altında tutar.

Sonuç kötüyse gelişmiş seçenekleri açın. Önizleme, ayarlarınızdan sonra motorun tam olarak ne göreceğini gösterir. Gri tonlama ve kontrast soluk yazılarda, uyarlanabilir siyah beyaz modu dengesiz ışıkta işe yarar; ters çevirme koyu zemindeki açık renkli yazıyı halleder, döndürme ise yan çekilmiş fotoğrafları düzeltir. Sayfa düzeni modu ise motora tam sayfa mı, tek sütun mu, tek satır mı yoksa dağınık etiketler mi gördüğünü söylemenizi sağlar; bu, ekran görüntülerinde ve kırpılmış parçalarda büyük fark yaratabilir.

Tanımadan sonra orijinal resmi, düzenlenebilir bir metin kutusunun yanında; motorun ortalama güven değeriyle birlikte görürsünüz, güven düşükse bir uyarı da çıkar. En az emin olunan sözcükleri vurgulayabilir, sayfa genişliği yüzünden bölünmüş satırları birleştirebilir, fazla boş satırları silebilir, metni kopyalayabilir veya .txt dosyası olarak indirebilirsiniz; birden çok resim işlediyseniz tek bir birleşik dosya ya da zip de alabilirsiniz. Bir kısayol metni Metin Karşılaştırma aracına göndererek iki taramayı kıyaslamanıza imkân tanır; Sözcük Sayacı ve Harf Büyüklüğü Dönüştürücü ise sonraki düzenleme için bir tık uzaktadır.

Sınırları gerçekçi değerlendirin. OCR kusursuz değildir: fotoğraflarda, küçük puntolu yazılarda, alışılmadık yazı tiplerinde, tablolarda ve çok sütunlu düzenlerde hata yapması normaldir; el yazısı ise genellikle iyi tanınmaz. Vietnamca, Arapça, Hintçe veya Tayca gibi çok aksanlı ya da karmaşık yazı sistemli dillerde hata olasılığı daha yüksektir, bu yüzden önemli olan her şeyi gözden geçirin. İlk çalıştırmada motor ve dil verisinin indirilmesi biraz zaman alır; çok büyük resimler ya da uzun PDF'ler eski telefonların belleğini doldurabilir, bu yüzden bunları daha küçük gruplar halinde işleyin.