Imagem para texto (OCR)
Transforme fotos, capturas de tela e PDFs escaneados em texto editável — reconhecido no seu próprio dispositivo, sem upload.
ou arraste e solte os arquivos aqui, ou cole uma imagem com Ctrl+V
JPG, PNG, WebP, GIF, BMP, AVIF, HEIC e PDF (páginas escaneadas). Até 30 arquivos por vez.
Idioma do texto
Escolha o(s) idioma(s) em que o texto da imagem está escrito — até 4. Escolher o idioma certo importa muito mais do que qualquer outra configuração.
- Português
- Inglês
Na primeira vez, cerca de 4.1 MB de dados do idioma são baixados e depois guardados no cache do navegador.
Avançado: layout da página e preparo da imagem
O modo automático funciona para a maioria das páginas. Use bloco único ou linha única para trechos recortados, e texto esparso para rótulos soltos, placas e capturas de tela.
Prévia do que o mecanismo de OCR vai ver
Exibida para o primeiro arquivo da lista.
Adicione uma imagem ou PDF para ver a prévia.
Suas imagens e PDFs nunca saem do seu dispositivo. No primeiro uso, o navegador baixa o mecanismo de OCR e um modelo de idioma (dados sobre o idioma, não sobre o seu conteúdo) — depois eles ficam no cache e o reconhecimento roda localmente.
Como extrair texto de uma imagem com OCR
O reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, transforma imagens de texto em texto que você pode selecionar, editar, pesquisar e copiar. Esta ferramenta usa o Tesseract, um mecanismo de reconhecimento de código aberto compilado para WebAssembly, então todo o processo acontece dentro da aba do navegador. Você pode soltar fotos de documentos, capturas de tela, recibos, páginas de livros ou slides, colar uma imagem direto da área de transferência com Ctrl+V, ou carregar um PDF escaneado e escolher quais páginas ler.
A qualidade do resultado depende muito mais da entrada do que de qualquer configuração. Fotografe ou escaneie a página o mais plana e reta possível, com luz uniforme e numa resolução em que as letras fiquem bem legíveis, evitando sombras e reflexos. Sempre selecione o idioma que realmente está na imagem; você pode combinar vários, por exemplo vietnamita e inglês para um documento que mistura os dois. Imagens grandes são reduzidas a um tamanho razoável antes do reconhecimento e as muito pequenas são ampliadas, o que mantém o uso de memória sob controle.
Se o resultado estiver ruim, abra as opções avançadas. A prévia mostra exatamente o que o mecanismo vai ver depois dos seus ajustes. Tons de cinza e contraste ajudam com texto desbotado, o modo adaptativo de preto e branco ajuda com iluminação irregular, a inversão resolve texto claro em fundo escuro e a rotação corrige fotos de lado. O modo de layout da página permite dizer ao mecanismo se ele está diante de uma página inteira, uma única coluna, uma linha ou rótulos espalhados, o que pode fazer muita diferença em capturas de tela e trechos recortados.
Depois do reconhecimento, você vê o original ao lado de uma caixa de texto editável, com a confiança média do mecanismo e um aviso quando ela está baixa. Dá para destacar as palavras de que ele teve menos certeza, juntar linhas quebradas pela largura da página, remover linhas em branco extras, copiar o texto ou baixá-lo como arquivo .txt — ou como um único arquivo reunido ou um zip, se você processou várias imagens. Um atalho envia o texto para a ferramenta Comparador de textos, para você confrontar dois escaneamentos, e o Contador de palavras e caracteres e a troca de maiúsculas e minúsculas estão a um clique para o acabamento.
Seja realista quanto aos limites. O OCR não é perfeito: erros são normais em fotos, letras pequenas, fontes incomuns, tabelas e layouts de várias colunas, e a escrita à mão em geral não é bem reconhecida. Idiomas com muitos acentos ou escritas complexas, como vietnamita, árabe, hindi ou tailandês, estão mais sujeitos a erros, então revise tudo o que for importante. A primeira execução precisa baixar o mecanismo e os dados do idioma, o que leva um tempinho, e imagens muito grandes ou PDFs longos podem esgotar a memória de celulares mais antigos, então processe-os em lotes menores.
Perguntas frequentes
Minhas imagens são enviadas para algum servidor?
Não. O mecanismo de OCR roda em um Web Worker dentro do seu navegador, e suas imagens e PDFs são processados na memória do seu dispositivo. O que se baixa é apenas o próprio mecanismo e um modelo de idioma para cada idioma escolhido — dados públicos sobre o idioma, nunca o seu conteúdo. Depois do primeiro uso, o navegador os guarda no cache.
Qual é a precisão do reconhecimento?
Depende principalmente da imagem. Texto impresso limpo, nítido e bem iluminado, no idioma certo, costuma ser lido muito bem, mas baixa resolução, desfoque, sombras, páginas inclinadas, fontes decorativas e layouts complexos reduzem a precisão. Escrita à mão não é reconhecida de forma confiável, e idiomas com acentos, como o vietnamita, podem ter diacríticos errados ou ausentes. Trate o resultado como um primeiro rascunho e revise; o valor de confiança é apenas uma estimativa do próprio mecanismo.
Por que a primeira execução demora mais?
No primeiro uso, o navegador precisa baixar o mecanismo de OCR e os dados do idioma, algo em torno de 1 a 4 MB por idioma. Depois ele os mantém no cache, então as próximas execuções começam bem mais rápido e o reconhecimento em si acontece localmente. Se você estiver offline na primeira vez, não é possível buscar os dados do idioma e a ferramenta mostra um erro.
Ele consegue ler PDFs escaneados?
Sim. Cada página selecionada é convertida em imagem no seu navegador e reconhecida uma a uma; você pode escolher um intervalo de páginas e cancelar a qualquer momento. Se o PDF já tiver texto selecionável, em geral basta copiá-lo direto, o que é mais preciso do que o OCR.
Quais idiomas e layouts são compatíveis?
35 idiomas, incluindo inglês, vietnamita, espanhol, português, francês, alemão, japonês, coreano, chinês (simplificado e tradicional), árabe e hindi, e você pode combinar até quatro ao mesmo tempo para textos em mais de um idioma. Páginas com várias colunas, tabelas e texto vertical não são reconstruídos com perfeição; use o modo de layout da página em Avançado para colunas únicas ou trechos.